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Inteligencia Artificial en los Negocios

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Modalidades de estudio

Duración estimada de 6 meses. Metodología: Clases teóricas, casos prácticos y simulacros de examen

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Desde 1994 hemos ayudado a cientos de profesionales a impulsar su carrera. Ahora, ponemos esa experiencia al servicio del futuro: fórmate en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios y lidera la transformación digital en tu sector.

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Formacion Online Flexible

El Máster tiene una duración aproximada de 6 meses, pudiendo completarlo en menos o más tiempo en función de tu progreso y necesidades.

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¿Por qué estudiar con nosotros?

En Ensal contamos con los mejores y más cualificados profesores, de la máxima calidad y excelencia.
La mayoría de nuestros profesores tienen más de 15 años de experiencia en las acciones formativas que realizan y su trabajo, materiales utilizados, y los resultados obtenidos son más que excepcionales.

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¿A quién está dirigido el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios de ENSAL?

Este máster está diseñado para profesionales, directivos, emprendedores y titulados universitarios que deseen aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en entornos empresariales reales. No se requieren conocimientos previos en programación, ya que el enfoque es estratégico y práctico, orientado a mejorar la competitividad y eficiencia de las empresas mediante la incorporación inmediata de la IA en sus procesos .

¿Qué aprenderé en este máster?

A lo largo del programa, adquirirás competencias para:
  · Comprender los fundamentos y aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial.
  · Identificar oportunidades de mejora en áreas clave como marketing, ventas,   operaciones y recursos humanos.
  · Utilizar herramientas actuales de IA para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
  · Liderar proyectos de transformación digital con una visión estratégica.
  · Evaluar el impacto ético y legal de la IA en los negocios.

¿Existen becas o facilidades de pago?

Para conocer las condiciones actuales y solicitar información personalizada, puedes contactar a través de [email protected] o llamar al 923 26 79 44.

¿Es necesario saber programar para realizar este máster?

No es necesario tener conocimientos previos en programación. El máster está estructurado para que cualquier profesional pueda entender y aplicar la IA en su entorno laboral, utilizando herramientas accesibles y metodologías orientadas a la acción.

¿Qué titulación obtendré al finalizar el máster?

Al completar el programa con éxito, obtendrás el título de Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios, emitido por ENSAL, que acredita tu formación en el uso estratégico de la IA en entornos empresariales.

¿Qué salidas profesionales ofrece este máster?

Al finalizar el máster, estarás capacitado para desempeñar roles como:
  ·Consultor en Inteligencia Artificial
  ·Analista de Datos
  ·Desarrollador de Soluciones de IA.
  ·Especialista en Marketing Digital con IA.
  ·Gerente de Proyectos de IA
  ·Especialista en Automatización de Procesos
  ·Investigador en Inteligencia Artificial
  ·Desarrollador de Productos de IA
  ·Especialista en Ciberseguridad con IA
  ·Emprendedor en Tecnologías de IA

Programa Formativo

I. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA USO EMPRESARIAL

1. Aspectos generales de la Inteligencia Artificial.
2. Robótica vs Inteligencia Artificial
3. Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IAv4. Aprendizaje automático
5. Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
6. Peligros con el uso de IA
7. La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8. ChatGPT y Copilot
9. Otras aplicaciones disponibles en Copilot
10. Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
11. Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
12. Aplicaciones de creación de video
13. Aplicaciones de predicción del mercado financiero
14. Aplicaciones de moda virtual
15. Aplicaciones para crear música
16. IA y creatividad humana

II. BIG DATA PARA PYMES

17. Introducción al Big Data
18. Fundamentos de Datos
19. Tecnologías de Big Data
20. Análisis de Datos para PYMESv21. Big Data y la Nube
22. Seguridad en Big Data
23. Implementación de Big Data en PYMES
24. Casos prácticos y aplicaciones
25. Futuro del Big Data
26. Conclusión

III. CYBERSEGURIDAD PARA EMPRESAS Y AUTÓNOMOS

27. Qué se entiende por ciberseguridad
28. Ciberamenazas
29. Concepto de vulnerabilidad en las Pymes
30. Ciberamenazas comunes en el entorno de las PYMES
31. Ciberamenazas II
32. Ciberamenazas en el comercio electrónico
33. Sistemas de protección para PYMES
34. Formular una denuncia ante un ciberataque en España
35. Instituto nacional de ciberseguridad de España INCIBE
36. IA y Ciberseguridad

IV. NEGOCIOS ONLINE Y COMERCIO ELECTRÓNICO

37. Cómo planificar y desarrollar un plan estratégico de comercio electrónico
38. Cómo crear o adaptar un negocio online
39. Cómo construir una website de éxito en comercio electrónico
40. Aspectos jurídicos en el comercio electrónico
41. Financiación de proyectos de comercio electrónico
42. Acciones de captación enfocada a comercio electrónico
43. Fidelización en comercio electrónico
44. Cómo realizar comercio electrónico internacional
45. Cómo gestionar la logística y fulfillment en el comercio electrónico
46. Seguridad en los medios de pago online
47. Comercio electrónico en un entorno B2B

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